File Handling

try:
    # 파일 기록 모드로 열기
    file = open("./test.txt", "w")
    file.write("Hello")
    file.write("\n")
    file.writelines("Hi\nWelcome\n")
except Exception as e:
    print("파일 쓰기 중 예외 발생:", e)
finally:
    file.close()

try:
    # 기본적인 읽기는 이터레이터 형식 - 한 번 읽으면 다시 못 읽음
    # 다시 읽고자 하는 경우는 open 부터 다시 해야함
    file = open("./test.txt", "r")
    content = file.read()
    print(content)
    # 줄단위 읽기
    # for line in file:
    # print(line)
except Exception as e:
    print("파일 쓰기 중 예외 발생:", e)
finally:
    file.close()

# with 블럭을 사용하면 with 안에서 개방한 파일은 닫지 않아도 블럭이 끝나면 자동으로 닫아줌
with open("./test.txt", "r") as file:
    for line in file:
        print(line)

# with 블럭을 사용하면 with 안에서 개방한 파일은 닫지 않아도 블럭이 끝나면 자동으로 닫아줌
with open("./test.csv", "r", encoding="utf8") as file:
    datas = file.readline()
    print(datas)
    print(data.split(","))
    sample = file.readlines()
    print(sample)

with open("./test.bin", "wb") as f:
    # 문자열을 byte 배열(bytes)로 변환해서 기록
    f.write("안녕".encode())

with open("./test.bin", "rb") as f:
    byteArray = f.read()
    print(byteArray) # 웹에서 ajax로 데이터 불러왔을 때 바로 출력하면 이 형태로 보임
    print(byteArray.decode())

import pickle
class VO:
    def __init__(self, num=0, name=""):
        self.__num = 0
        self.__name = name

    def setNum(self, num):
        self.__num = num
    def setName(self, name):
        self.__name = name
    
    def getNum(self):
        return self.__num
    def getName(self):
        return self.__name
    # 인스턴스를 출력하기 위해서 인스턴스를 참조하는 데이터를 출력하는 함수에 대입했을 때 호출되는 메서드
    def __str__(self):
        return f"번호:{self.__num} 이름:{self.__name}"

data1 = VO(1, "아담")
data2 = VO(2, "이브")
# 객체를 파일에 직접 저장 - Serializable
li = [data1, data2]
with open('./test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data1, f)
    pickle.dump(li, f) # 여러 파일 저장

with open('./test.txt', 'rb') as f:
    data1 = pickle.load(f)
    print(data1)
    datas = pickle.load(f)
    for data in datas:
        print(data)

import zipfile

with zipfile.ZipFile("test.zip", "w") as myzip:
    # 압축할 파일 경로
    filelist = ["data.csv", "test.bin", "test.txt"]
    for imsi in filelist:
        myzip.write(imsi)

zipfile.ZipFile("./test.zip").extractall()

with open("log.txt", "r") as f:
    ipDict = {}

    logs = f.readlines()
    for log in logs:
        # 공백을 기준으로 분할
        data = log.split()
        # 마지막 데이터를 정수로 변환해서 tot에 추가 - 예외가 발생하면 0을 추가
        try:
            # data[0]를 키로 해서 데이터가 존재하면 데이터에 없으면 0에 트래픽을 추가
            # 예외가 발생하면 0을 더해줌
            ipDict[data[0]] = ipDict.get(data[0], 0) + int(data[-1])
        except:
            ipDict[data[0]] = ipDict.get(data[0], 0) + 0
    print(ipDict)